我是产品设计师
徐启柽 (chēng)
Hi, Workstream Team
三年字节-头条热榜
两年独立设计
持续迭代底层思维方式
58 同城 SMB 招聘智能化重构
Design Challenge for Workstream
58同城的生态困局
流量变现与生态健康的博弈
前置商业调研
求职者
信息鉴别能力有限
依赖熟人推荐和及时反馈
平台
人口红利与互联网趋势带来的增长见顶
营收高度依赖招聘广告收入
SMBs
预算和时间有限
难以触达真正的求职者
劳务中介
高薪广告截获流量
保姆式服务将用户转入私域
设计愿景
帮助中小企业直招
构建更可持续的生态
生活服务领域
10-50 人的中小企业
刚好处于业务繁忙，人员流动大，但养不起专职 HR 尴尬人数区间
定义 ICP
排除建筑与制造页领域
避开中介高度渗透的领域
避免直接硬刚
排除大客户（海底捞）
有专业 HR 团队和
自建 ATS 系统
排除微型散户（夫妻店）
招聘低频且随意
规模、效率与质量下的招聘困境
ICP 关键痛点
规模瓶颈
繁琐的人工筛选
有限的候选人池子
效率损耗
店长兼任招聘
任务碎片化
质量陷阱
文本简历压缩真实能力
Garbage-in, garbage-out
以替代的用户调研方法
深入招聘生态与设计思路
关键洞察
用户研究
线上深潜
平台真实投递与求职
通过电话与微信访谈
线下验证
下午 2-4 点 时段
拜访经营模式类似的中餐厅
专家访谈
通过熟人引荐
深访资深餐饮从业者
熟人生态
厨师长带团队入驻是普遍现象
内部关系影响员工留存
软硬兼施的招聘标准
软硬兼施
关注可靠性与团队匹配
数字化接受度高
店长受教育程度相对高
受餐饮商家后台教化
源头治理
重构信息流转与算法迭代
语音 AI 替代文本简历，最大化信息输入的源头
沿用线下劳务中介的沟通流程
主动建立信任与信息连接
系统性的解决思路
求职者端策略
规模、效率与质量
三位一体的全栈方案
企业端解决思路
AI 面试与自动筛选
智能助手
多维画像
扩大触达规模
提升招聘效能
还原信息质量
AI 面试与自动筛选
扩大触达规模
美容娱乐 (勾)
提供默认选项，允许用户以自然语言精细调整
软硬标准设置
自动生成问题
允许精细调整
通过后自动约面
AI 面试设置
兼顾低门槛与精细配置
美容娱乐 (勾)
硬件条件匹配
面试回答分析
语气分析
对话分析
多维自动筛选
轻松获得高质量候选人
智能助手
提升招聘效能
美容娱乐 (勾)
通过对话分析预测到面意愿
将中低意愿的求职者组合安排面试
自动约面排期
从容应对面试爽约
美容娱乐 (勾)
工作台视图
概览场景
卡片视图
扫视场景
列表视图
检索场景
详情页视图
审阅场景
视图间的灵活切换
检索过程中快速预览
按钮折叠避免误触
以清晰的浏览体验
应对海量信息
多维画像
还原信息质量
美容娱乐 (勾)
结构化总览
红绿标签展示硬件要求，快速辨认
结构化摘要综合多维度，概述软性素质
重复投递的求职者智能去重，降低噪音
熟人推荐背书
顺应熟人推荐的招聘生态
为平台引入高质量的人脉关系
平台为高质量人才背书
面试问答切片
面试原话+语气分析
单个问题具体校准算法
对话分析
挖掘隐藏信息
预测线下到面意愿
一套页面框架结构，适应不同入口场景
详情页维度-便捷的切换体验
美容娱乐 (勾)
构建可持续的 SMB 招聘生态
更大的触达规模
更快的招聘效率
更高的信息质量
更多设计案例
平衡用户和业务视角
在冷启动场景引导开启推送
弹窗不得不发
以更贴近用户价值的方式发
业务视角
用户视角
对照组
默认推送文案
实验组
模型取 24 小时内热榜标题
模拟推送场景
强化开启利益点
点击率相对提升～20%
基于业务指标展开设计
用户视角
降低引导的打扰
业务视角
止损 DAU 下跌趋势
优先考虑业务视角，降低体验折损
直接影响核心指标（反转实验：DAU -16%）
止损 DAU 下跌
激进的业务策略，温和的用户体验
无负向指标影响
用户接受度高
冷启动场景成为开启增量最大场景
在互动场景引导开启推送后获得数据收益
产品侧期望在冷启动场景引导
背景
平衡用户和业务视角的冲突
解决方法
结果
引导间隔天数
关闭次数
动态增量，控制增长加速度
初始增量，控制起始增速
首次拒绝后，次日挽回
引导频率的下限，保证量级
递推公式｜边际递增的频控策略
引导间隔天数
15
20
25
30
0
5
5
10
10
15
拒绝次数
二次函数增长（令a=2, b=2)
常规一次函数增长 T(n)=2n
随用户多次拒绝，间隔拉长
对低开启意愿的用户降低打扰。
传统的频控策略
用户多次拒绝才能扩大引导间隔
打扰程度较大
前期间隔较短，引导相对高频
尽可能覆盖有开启意愿的用户
二次函数式的增长，降低打扰
从技术视角发现设计机会
AB Test 结果
背景
技术视角的启发
重新设计新用户引导流程
清晰说明推送类型
强化开启利益点
复盘
新的尝试
结果
应用弹窗当前点击率更低（绝对值降低～20%）
静默推送提醒能力有限
新用户有连续点选多个系统弹窗的习惯
对系统弹窗信任感更强
老用户同样更信赖系统弹窗吗？
推广到安卓各端，取得授权率收益
iOS 授权率低是业界通病｜新用户场景折损严重
iOS 12 静默推送
允许应用自定义系统弹窗的下发时机
应用弹窗拦截系统弹窗
对照组：头条原生样式
实验组：仿系统样式
弹窗当前点击率更高
—
跳转后打开率显著更高，相对提升超 100%
—
整体授权率更高
—
仿系统弹窗贴合用户跳转预期，整体效果更好
iOS
小米
华为
Vivo
Oppo
组件化设计降低研发成本
世界杯频道：头部动效
挑战
设计对策
结果
动态语言｜构建气氛｜吸引用户
总览完整比赛周期｜总结四套通用模版｜预先准备图片素材
时间有限｜比赛数量多｜比赛内容难预测
替换即可快速上线｜降低研发与运营成本｜贯穿完整比赛周期，牵引用户
频道头部：重要比赛
频道头部：夺冠
频道头部：开赛
开赛
明星球员出场
强强对决
夺冠
寻找替代的技术实现方式还原设计
世界杯赛后战报页面
技术问题
将内部海报工具写入运营后台
敏捷上线｜解决技术问题｜还原设计效果
将字体写入客户端
包体过大
手动制作海报上传
流程冗长，易于出错
匹配球衣颜色｜特殊字体｜传递赛后气氛
将封面图导入到
Photoshop
根据球队选择对应
颜色模版
输入标题
从 Photoshop 导出海报
将海报上传到运营后台，完成
上传封面图到运营后台
输入标题
自动匹配颜色并生成海报，完成
分阶段迭代设计
对大热点事件：更结构化、多视角的聚合页
专题详情页-人工精细运营
什么是热点专题
普通事件详情页-算法自动聚合
活动入口
大热点事件
常规专题
首屏扫视即可知今日大事
更便捷查看多个专题-头条的优势品类
培养用户日常来看热榜的习惯
频道默认选中总榜
大热点专题
阶段一
阶段二
阶段三
阶段四
在推荐分发获得最大曝光
但用户容易随着热点消退而流失
针对重大热点事件
频道头部海报入口制造更稳定的预期
针对时间跨度较大的热点事件
结构化、动态更新的入口
以专题作为热榜频道卖点
用优质内容作日常拉活
动态更新的入口刺激了用户回访，对频道渗透有微弱的提升
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